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Transformação do Papel dos Engenheiros de Software com a IA Generativa
Os avanços rápidos em IA Generativa estão prontos para alterar dramaticamente o panorama da engenharia de software. De acordo com previsões da Gartner, estima-se que 80% dos engenheiros em todo o mundo precisarão melhorar suas habilidades nos próximos três anos para continuar relevantes no mercado de trabalho.
O relatório da Gartner, divulgado recentemente, revela o que a maioria dos desenvolvedores já percebeu: as ferramentas de IA generativa estão revolucionando o desenvolvimento de software, proporcionando ganhos modestos de produtividade a curto prazo, seguidos por uma transformação completa nas práticas de engenharia nativas da IA.
No entanto, nem tudo está perdido. A Gartner garante que a experiência e a criatividade humanas continuarão sendo indispensáveis e comercializáveis. Philip Walsh, analista sênior da Gartner, destaca:
“Embora a IA transforme o futuro papel dos engenheiros de software, a expertise e a criatividade humanas sempre serão essenciais para a entrega de software complexo e inovador.”
Além disso, o surgimento da IA dará origem a um conjunto de novos empregos ao seu redor.
Efeitos a Longo Prazo da IA
A firma de pesquisa e consultoria tecnológica dos EUA classifica o impacto da IA em três fases:
- Assistência Inicial: No começo, as ferramentas de IA deverão ajudar os engenheiros a completar suas tarefas de maneira mais eficiente, similar ao que os desenvolvedores fazem atualmente com assistentes de IA como o ChatGPT. Essas ferramentas serão mais benéficas para desenvolvedores seniores que já estão familiarizados com práticas de engenharia avançadas.
- Automação de Tarefas: No médio prazo, a expectativa é que os agentes de IA impulsionem ainda mais os ganhos de produtividade, automatizando uma gama mais ampla de tarefas dos desenvolvedores.
- Engenheiro de IA: A longo prazo, a Gartner prevê a ascensão do engenheiro de IA como uma nova carreira. Walsh destaca que “o engenheiro de IA possui uma combinação única de habilidades em engenharia de software, ciência de dados e IA/aprendizagem de máquina, que são muito procuradas”.
Essa mudança já está em andamento, com milhares de empresas ao redor do mundo abrindo vagas para engenheiros de prompt que recebem salários significativos, que podem chegar a $130.000 por posição. Uma pesquisa da Gartner com 300 organizações nos EUA e no Reino Unido revelou que mais da metade dos líderes do setor identificaram engenheiros de IA e aprendizado de máquina como a função mais demandada para 2024.
Ceticismo em Relação à IA
Entretanto, nem todos compartilham uma visão otimista sobre o futuro. Emad Mostaque, ex-CEO da Stability AI, previu em julho o fim dos programadores humanos dentro de cinco anos, argumentando que dados do GitHub mostram que 41% de todo o código é gerado por IA, e esse número deverá crescer à medida que a IA se espalha.
O CEO da Amazon Web Services, Matt Garman, compartilhou uma perspectiva semelhante ao afirmar que “se você avançar 24 meses à frente, é possível que a maioria dos desenvolvedores não esteja mais codificando.” Garman prevê que os desenvolvedores passarão a se concentrar em áreas que exigem mais resolução criativa de problemas.
“Codificação é apenas uma forma de comunicação com os computadores. A verdadeira habilidade é como eu inovo?”
Esse deslocamento no papel dos engenheiros de software faz parte de uma transformação mais ampla, impulsionada pela IA, que se estende a várias indústrias. A IBM projeta que 40% da força de trabalho global precisará de realocação nas próximas três anos para se adaptar à crescente influência da IA.
A mudança traz desafios para engenheiros e empresas, que precisarão investir continuamente em habilidades, ferramentas e plataformas que abracem a IA, ao invés de resistir à sua influência.
Alguns, como o CEO da Tesla, Elon Musk, expressam uma visão ainda mais sombria sobre um futuro impactado pela IA, levantando a questão de como encontrar significado em um mundo onde a IA pode realizar tudo o que fazemos, mas de forma superior.
“O que eu acho que é a questão real é como encontramos significado em um mundo onde a IA pode fazer tudo o que podemos, mas melhor.”
Por outro lado, Musk também vislumbra a possibilidade de um futuro onde todos tenham um “amigo robô”, embora não tenha esclarecido como isso seria viável economicamente.
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autor original:
Jose Antonio Lanz
ref:https://decrypt.co/285236/generative-ai-force-engineers-change-expertise-gartner-report
